教員紹介

行動と知覚の循環による『学習と探究』の世界

機械学習での応用だけでなく人間にも適用することを想定した、広い意味での『学習アルゴリズム』について、これまでに広く知られている学習や推論をするための理論をベースとして、脳活動の計測技術の発展とともに近年活発に議論が行われている脳神経科学での数理理論の知見と、日々進化する機械学習アルゴリズムの新規性を融合した、『エナクティブでエビデンスベースドな学習アルゴリズムを構築すること』を目指しています。ここでは特に、自由エネルギー原理に従う「行動」と「知覚」の循環的因果性の形成や、複数の推論（演繹・帰納・仮説形成）の組み合わせによる平衡状態の維持を目的として、脳活動を司る脳だけではなく、外部世界と相互作用している身体も使いながら外部環境を身体化する方法について、理論と実践の両面から試行錯誤を続けています。山中研究室で考案された学習環境は、明星大学情報学部や教育学部の科目で活用されているだけでなく、小学校やイベントでの学習・体験に幅広く活用されています。