明星大学
明星大学情報学部
卒業研究アーカイブス
明星大学 卒研展
情報学部 2024
MEISEI UNIVERSITY
SCHOOL OF INFORMATION SCIENCE
GRADUATION THESIS

卒研展

2024
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2024
最優秀賞
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日髙 健士郎
多様なテキスト・画像モデルを活用した文字アートの自動生成

文字を扱ったアート作品を生成する手法には,アスキーアートを自動生成する手法や文字フォントを扱いタイポグラフィーアートを自動生成する手法などがあるが,テキストの情報を入力するだけで自動的に文字を扱ったアート作品を生成する手法は少ない. そこで,本研究では,簡単なテキストを入力するだけで文字アートを容易に自動生成できる新しいシステムを提案する.このシステムで生成される文字アートは,単なる画像として見るだけでなく,文字から連想されるイメージを通じて想像力を広げ,楽しむことができる新たな体験を提供する.

卒研展について

明星大学情報学部では,4年間の総まとめとして1年間に渡り学部4年生が取り組んできた卒業研究をより多くの方に見ていただきたいという考えから,卒研展をオンラインで実施する運びとなりました. これまでの情報学部の卒業研究は,卒業研究発表会で研究成果を発表することで,大学4年間を締めくくってきました. しかし発表会だけで終わらすには勿体無い研究が多くあることから,芸術系・デザイン系の学部では一般的な「卒制展」の発表形式を取り入れ,卒業研究を発表するもう一つの場として,「卒研展」を2021年度から開催することにしました. また,この「卒研展」サイトは,卒業研究のアーカイブとしての役割も果たします. ここに展示されている研究は,教員から推薦を受けた選りすぐりの卒業研究です. 本学学生の自由な発想,ユニークな着想による卒業研究の数々をどうぞご高覧ください.
   

ノミネート作品

コンピュータサイエンス

AI&マルチメディア

データサイエンス

フィジカルコンピューティング